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求助SPSS大神,用logistiC回归做满意度影响因素分...

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每个变量一列 logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量. 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%ci. 点击ok. 统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我

回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如我的因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增加,患病危险降低.说明自变量一为保护因素.

嗯,如果你希望看每个因素是否与分数相关,可以做单因素方差分析,如果你还希望知道每个因素之间有没有交互影响作用,可以通过多因素方差分析.如果你还希望每个因素对分数具体影响有多大,那需要通过多元回归分析来计算得到每个因素对分数的影响系数. (具体情况还需要看到你的数据才能确定)

严格来说不能加 因为自变量没有通过检验 但是不加你又如何做比较呢 如果你不需要比较不吃和麦片两个回归的话 可以不加生活方式 对回归无影响

现实中的很多现象可以划分为两种可能,或者归结为两种状态,这两种状态分别用0和1表示.如果我们采用多个因素对0-1表示的某种现象进行因果关系解释,就可能应用到logistic回归. Logistic回归分为二值logistic回归和多值logistic回归两类.首先用实例讲述二值logistic回归,然后进一步说明多值logistic回归.最好先看看有关SPSS软件操作技术的教科书.

Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic

现实中的很多现象可以划分为两种可能,或者归结为两种状态,这两种状态分别用0和1表示.如果我们采用多个因素对0-1表示的某种现象进行因果关系解释,就可能应用到logistic回归. Logistic回归分为二值logistic回归和多值logistic回归两类.首先用实例讲述二值logistic回归,然后进一步说明多值logistic回归.最好先看看有关SPSS软件操作技术的教科书.

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